| 题名 | 复杂场景下的运动目标检测与跟踪算法研究; Move Object detect and tracking under complex scene |
| 作者 | 肖思兴 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2009 |
| 导师 | 洪景新 |
| 关键词 | 运动检测 Mean-Shift 粒子滤波 Moving Object Detection Mean-Shift Particle Filter |
| 英文摘要 | 计算机视觉(ComputerVision)是计算机科学与工程领域中一个极具挑战性的重要研究方向，在军事、医疗、安防及视频监控、人机交互等领域有着越来越广泛的应用，导致计算机视觉技术越来越受到重视。 运动目标跟踪技术包括对视频序列中的运动目标进行实时检测、分析、提取、跟踪以及行为描述等过程的综合性技术。融合了图像处理，模式识别，人工智能等众多学科技术，是一门综合性很高的复杂学科课题。 本文研究的是基于复杂场景的目标检测与跟踪问题，提出了将检测技术与跟踪相融合的跟踪算法。论文首先对目前的运动目标检测、跟踪算法做了总结、比较和研究。然后提出一套基于三帧差分，OSTU阈值化、基于二值化图像的轮廓的...; Computer Vision is an important part in computer science and engineering domain. Because of being widely used in military, medical, security and video surveillance, Computer Vision technical has gotten more and more attention. As an indispensable part in Computer Vision, moving object tracking technical plays a pilot role. Object Tracking includes moving object detection, analysis, distilling, tra...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020061152480 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=22040 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51155]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 肖思兴. 复杂场景下的运动目标检测与跟踪算法研究, Move Object detect and tracking under complex scene[D]. 2009, 2009. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论