| 题名 | 改进遗传算法在模糊多目标军事指派问题中的应用; Improved Genetic Algorithm And Its Application In The Fuzzy Multi-objective Military Assignment Problem |
| 作者 | Luo ZB(雒战波) |
| 答辩日期 | 2006 ; 2006 |
| 导师 | 罗键 |
| 关键词 | 遗传算法 模糊多目标 军事指派 Genetic Algorithm Multi-Objective Military assignment |
| 英文摘要 | 遗传算法是模拟生物界适者生存、自然选择等生物进化机制发展起来的一种高度并行、随机和自适应的搜索算法，主要特点是群搜索策略以及个体间信息交换和搜索不依赖梯度信息，它特别适合于传统方法难于解决的复杂和非线性问题并广泛应用于机器学习、自适应控制、组合设计、人工智能等领域。指派问题就是将资源按某种方式分配到各项工作中，使其效果达到最优的问题。其在军事中的应用非常广泛，诸如目标分配、兵力配置等。由于战时军事活动的特殊性、复杂性及不确定性，需要考虑的因素往往较多，很难用精确值进行量化，相反，通过专家咨询采用模糊数或语言变量来刻画这些目标，可以取得较好的效果。本文介绍了遗传算法的基本理论及实施步骤，并概述了...; Genetic algorithm (GA) is highly parallel and random search algorithm that simulates biological evolution mechanisms such as natural selection and "survival of the fittest".and has a main characteristic which is that the group searching strategy and the switching and searching for message between individuals are independent of gradient information. It especially suits to the sophisticated and no-l...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_系统工程; 学号：200331029 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=12618 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50781]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 雒战波. 改进遗传算法在模糊多目标军事指派问题中的应用, Improved Genetic Algorithm And Its Application In The Fuzzy Multi-objective Military Assignment Problem[D]. 2006, 2006. |
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