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题名	钓鱼网站智能检测若干方法的研究及应用; Research on Intelligent Phishing Website Detection Methods and their Applications
作者	庄蔚蔚
答辩日期	2013 ; 2012
导师	姜青山
关键词	分类 集成学习 聚类 聚类融合 Classification Ensemble Learning Clustering Clustering Ensemble
英文摘要	互联网作为数据传输和信息交换的主要平台，已经渗透到人们生活中的各个领域。信息化的社会对互联网的要求越来越高，网络安全和信息安全是保障网上业务正常进行的关键，已日益成为网络用户普遍关注的焦点问题。钓鱼网站作为恶意软件的一种新的表现形式，在近几年频繁出现，其严重影响在线金融服务、电子商务的发展，危害公众利益，影响公众应用互联网的信心。钓鱼网站具有恶意软行为特征，但它又不同于传统的病毒，这给传统病毒查杀方法带来了巨大的挑战。随着钓鱼网站创建频率和复杂度的不断增加，迫切需要提出有效的方法来抵御数量不断增长的钓鱼网站的威胁。本文主要研究钓鱼网站智能检测与防御的新方法，包括：中文钓鱼网站的特征表征和特征选...; Information society imposes increasing demand on the Internet. The Internet information security is very important for the running of online transactions, which has become the key issue that Internet users commonly put their attention to. Phishing websites, which are new kinds of malware, are frequently seen recently years, and they banefully influence the online financial service, e-commerce, pub...; 学位：理学博士; 院系专业：信息科学与技术学院智能科学与技术系_人工智能基础; 学号：31520090153710
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=37731
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/49964]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	庄蔚蔚. 钓鱼网站智能检测若干方法的研究及应用, Research on Intelligent Phishing Website Detection Methods and their Applications[D]. 2013, 2012.

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