QQ客服 官方微博 反馈留言

题名	基于随机森林的基因表达数据分类强度研究; Research on Classification Strength based on Random Forests in Gene Expression Data
作者	陈福振
答辩日期	2012 ; 2011
导师	罗林开
关键词	基因表达数据 可信度 随机森林 分类强度 Gene expression data Credibility Random Forests Classification strength
英文摘要	利用DNA微阵列技术产生的基因表达谱数据，进行疾病诊断、治疗、药物研制和药物筛选是当前的一个研究热点。由于疾病诊断和药物研制直接关系到人类的健康，因此研究基因表达数据的分类结果的可信度有着特别重要的意义。 针对基因表达谱数据的分类可信度问题，本文利用随机森林的分类强度对其研究，其主要工作有： 1．详细介绍了基因表达谱数据分类问题的研究现状和随机森林技术的算法原理。 2．针对随机森林现有工具包的缺点，开发并实现了C语言版的随机森林工具包，并给出了MATLAB的接口，使其亦能在MATLAB平台运行。该工具包简便实用，有利于随机森林的应用推广。 3．针对基因表达谱数据的分类可信度问题，提出了...; Using DNA microarray technology produces gene expression data to diagnosis, treatment, drug development and drug screening is currently a research focus. As the disease diagnosis and drug development is directly related to human health, the study has classified the results of the credibility of particular importance. Credibility for the classification of gene expression data, the paper strength ...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_模式识别与智能系统; 学号：23220071152820
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=32392
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50766]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	陈福振. 基于随机森林的基因表达数据分类强度研究, Research on Classification Strength based on Random Forests in Gene Expression Data[D]. 2012, 2011.

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。