| 题名 | 三维人脸数据获取及识别技术研究; Research on 3D Face Data Acquisition and 3D Face Recognition |
| 作者 | 刘丹华 |
| 答辩日期 | 2012 ; 2012 |
| 导师 | 雷蕴奇 |
| 关键词 | 人脸识别 三维数据获取 双目立体视觉 PCA 三维几何特征 face recognition 3D data acquisition binocular stereo vision PCA 3D geometric feature |
| 英文摘要 | 人脸识别作为生物特征识别技术的一个重要组成部分，具有主动性、便捷性、非侵犯性和隐蔽性等优点，是模式识别和人工智能领域的研究热点。基于二维图像的人脸识别算法受光照、姿态、表情等因素的影响较大，因此基于三维数据的人脸识别算法越来越受到关注。本文重点研究通过双目立体视觉技术快速获取具有良好表达能力的三维人脸点云数据。在此基础上，研究深度图PCA识别和几何特征识别的三种融合方法。本文的主要研究工作如下： (1) 三维人脸点云数据的获取。首先利用基于校正误差的极线校正算法对获取的人脸双目图像进行极线校正；接着针对人脸这一特殊立体匹配场景研究了多种立体匹配算法，包括快速区域立体匹配、基于互相关信息的改进...; As an important component of biological feature recognition, face recognition has been one of the most popular topics in the field of pattern recognition and artificial intelligence, with the advantages of initiative, convenience, non-invasive and concealment, etc. The Face recognition algorithms which are based on the 2D images, are often greatly influenced by light, posture, facial expressions a...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020091152752 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=35750 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50855]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘丹华. 三维人脸数据获取及识别技术研究, Research on 3D Face Data Acquisition and 3D Face Recognition[D]. 2012, 2012. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论