| 题名 | 基于BP神经网络的中国上市公司财务困境预测研究; A Study of Predicting Financial Distress In China’s Listed Companies Based on BP neural network |
| 作者 | 廖卫强 |
| 答辩日期 | 2005 ; 2005 |
| 导师 | 罗林开 |
| 关键词 | BP神经网络 Metropolis准则 中国上市公司 财务困境 BP neural network Metropolis criterion China's listed companies Financial distress |
| 英文摘要 | 随着信息科学和技术的迅猛发展，人们越来越渴望能充分利用所收集的信息让它对企业将来的运作起到一个指引的作用，这也是预测技术亘古不变的魅力所在。近年来，在形形色色的预测方法中，人工神经网络方法引起了一股研究热潮，它突破了线性预测模型以及模型驱动方式的限制，以其非线性的数据驱动方式受到人们的青睐。本文应用人工神经网络技术对中国上市公司陷入财务困境进行了研究。本文首先回顾了财务困境和人工神经网络技术研究的现状和发展，对传统研究方法和智能方法进行了比较，给出了采用人工神经网络作为上市公司财务困境研究方法的依据。然后，针对BP神经网络训练学习过程中容易陷入局部极小值，加入了有助于提高BP神经网络逼近精度的...; With the rapid development of information science and technology, more and more people hope to make full use of the information collected to direct the improvement of the enterprises. Among many forecasting methods. Artificial Neural Networks have invoked the interest of many scientists recently. In this paper, BP neural network model is used to predict financial distress in China's listed comp...; 学位：工学硕士; 院系专业：计算机与信息工程学院自动化系_控制理论与控制工程; 学号：200231006 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=10081 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51793]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 廖卫强. 基于BP神经网络的中国上市公司财务困境预测研究, A Study of Predicting Financial Distress In China’s Listed Companies Based on BP neural network[D]. 2005, 2005. |
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