| 题名 | 基于双目立体视觉的人脸点云获取及识别研究; Research on Face Point Cloud Acquisition and Face Recognition Based on Binocular Stereo Vision |
| 作者 | 赖海滨 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 雷蕴奇 |
| 关键词 | 双目立体视觉 点云数据获取 三维几何特征 人脸识别 binocular stereo vision point cloud acquisition 3D geometric feature face recognition |
| 英文摘要 | 人脸识别作为生物特征识别的一个重要分支，一直是模式识别和图像处理领域的研究热点之一。本文主要研究了基于几何特征的三维人脸识别方法。首先通过双目立体视觉技术获取了具有良好表达能力的人脸点云数据。在此基础上，通过准确提取人脸轮廓线和定位特征点，得到了表征人脸的三维几何特征。最后利用得到的几何特征作为三维人脸识别的依据。本文的主要研究内容和工作总结如下： (1)点云数据获取：针对人脸这一特殊的立体匹配场景，研究了多种立体匹配方法，并做了分析和比较。运用改进的秩变换方法和金字塔匹配模型获取了高分辨率人脸致密视差图。结合前期摄像机标定后得到的摄像机参数，重建人脸三维点云数据，并对原始点云数据进行规格化...; As an important branch of biological feature recognition, face recognition has been one of the most popular topics in the field of pattern recognition and image processing. The research on 3D face recognition in this paper is mainly based on geometric features. We first obtain the 3D face point cloud with good expression ability by binocular stereo vision. On the basis of this step, 3D geometric f...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020081153246 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=31590 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51222]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赖海滨. 基于双目立体视觉的人脸点云获取及识别研究, Research on Face Point Cloud Acquisition and Face Recognition Based on Binocular Stereo Vision[D]. 2011, 2011. |
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