| 题名 | 具有输入故障自适应能力的在线智能建模; Intelligent Adaptive On-line Modeling with the Ability to Cope with Input Exception |
| 作者 | 王静 |
| 答辩日期 | 2007 ; 2007 |
| 导师 | 李茂青 ; 张振明 |
| 关键词 | 系统辨识 多元线性回归 偏最小二乘 自适应神经模糊推理系统 输入故障诊断 模型可靠性 模型变结构 System recognition Multiple Linear Regression PLS ANFIS Input Variables Exception Diagnosis Reliability of Models Multi-Structure of Models |
| 英文摘要 | 在工程应用和经济问题分析中，系统辨识建模是应用分析的必不可少的一个步骤。在目前的绝大部分的文献资料中都是考虑系统绝对可靠的情况下就模型的拟合问题进行分析，极少看到相关的文献讨论模型在线运行后因输入变量出现故障后仍设法使模型具备自适应的能力从而使得系统有正确的输出的问题。论文就这个问题进行深入的研究和探讨。论文分析了飞机油箱剩余油量模型的输入变量之间的多重相关性问题，以离线的方式和多种建模方法建立了系统的测量模型。其中离线方式建立的模型有普通多元最小二乘线性回归模型、向后删除变量筛选变量法建立的多元线性回归模型、偏最小二乘回归分析模型、经多种预处理减少输入变量后建立的自适应神经模糊推理系统模型(...; When it comes to the engineering applications and economy problems analysis, system recognition and modeling is the indispensable premise of the applications and analysis. Most of the documents cast the focus on the aspect of modeling on the real system based on the presupposition of that the system inputs are absolutely reliable. Few documents can be found on the topic of assuring the system in t...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_控制工程; 学号：X200331018 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=13767 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50603]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王静. 具有输入故障自适应能力的在线智能建模, Intelligent Adaptive On-line Modeling with the Ability to Cope with Input Exception[D]. 2007, 2007. |
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