| 题名 | 多种特征描述法的算法介绍及其在人体动作识别中的应用; Introduction to Multiple Feature Description Methods And Their Application in Human Action Recognition |
| 作者 | 高若云 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2010 |
| 导师 | 刘暾东 |
| 关键词 | 兴趣点 空间立方体 特征描述 支持向量 Interest points Cubic region Feature extraction SVM |
| 英文摘要 | 随着科技水平的提高，电子产品的日益丰富，这使得在任意一个时刻都会有无数的照片和视频产生，而互联网的蓬勃发展，也使得这些图像视频资源能够得到更快更广的共享。然而这也带来了如何分类存储新上传的资源以及如何从已存资源中快速准确的查找我们所需要的资源等问题。本文的工作就是基于现有的研究工作，提出了两种应用于人体动作识别中的特征描述算法，它们通过检查视频动作中的时间空间兴趣点和以兴趣点为中心的空间立方体，计算并提取兴趣点的空间结构分布特性或者空间立方体蕴涵的外观信息，从而得到不同动作的具有代表性和区分性的特征模型，最后用支持向量机（SVM）分类器来检验特征模型的识别准确率，以验证我们提出的特征描述法的有...; As the development of science and technology, the electronic products enrich our daily life rapidly, such as digital camera, mp3 and cellphone etc. These technologies give the birth of millions of photos and videos everyday, and make them shared for all over the world via internet. However, this also brings the problems of how to store these image/video resources and how to search what we need fro...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_系统工程; 学号：23220061152547 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=26244 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50793]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高若云. 多种特征描述法的算法介绍及其在人体动作识别中的应用, Introduction to Multiple Feature Description Methods And Their Application in Human Action Recognition[D]. 2011, 2010. |
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