| 题名 | 基于尺度研究的SIFT特征匹配改进算法; An Improved SIFT Algorithm for Feature Matching based on Scale Space Theory |
| 作者 | 李鑫 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 李茂青 |
| 关键词 | 尺度空间理论 SIFT算法 尺度选择 特征匹配 特征提取 Scale space theory SIFT algorithm scale selection Feature matching feature extraction |
| 英文摘要 | 图像局部特征的提取与匹配是图形图像和计算机视觉领域的一个十分重要的问题，具有仿射、光照、部分遮挡不变性的特征提取和匹配是图像局部特征的提取与匹配问题的核心内容。尺度空间理论是具备了多尺度分析技术众多优点的新兴理论，而SIFT（ScaleInvariantFeatureTransform）特征匹配算法是线性尺度空间理论技术的一个成功应用。如何在一幅图像的尺度空间表示形式中寻找到更多的特征点、以及如何对所寻找到的特征点进行准确的描述和匹配是该领域的研究难点，尤其是前一个问题在近年内进展较为缓慢。 文章首先论述了构造尺度空间的过程，证明尺度选择和可以找到的特征点数目与位置的关系，再通过调整尺度选择...; Feature extraction and matching are important preprocessing steps in image/geometry analysis in many tasks of computer vision and computer graphics. They seek reliable correspondence between objects under various transformations, representation schemes, or temporal/spatial deformations. Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm is a popular and powerful feature extraction and matching tec...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_系统工程; 学号：23220081153385 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=30005 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50463]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李鑫. 基于尺度研究的SIFT特征匹配改进算法, An Improved SIFT Algorithm for Feature Matching based on Scale Space Theory[D]. 2011, 2011. |
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