CORC  > 厦门大学  > 信息技术-学位论文
题名随机森林在结构损伤识别中的应用研究; Application of Random Forests Method in the Structure Damage Identification
作者杨小青
答辩日期2012 ; 2012
导师周绮凤
关键词损伤识别 随机森林 特征选择 数据融合 damage identification random forest feature selection data fusion
英文摘要随着建筑技术和材料科学的发展,建筑设施的建设规模越来越庞大,设计也更加复杂,投入使用的楼房、桥梁数量也越来越多。这些建筑结构给人们的日常生活和工作带来了极大便利,但同时也存在安全隐患。因为建筑在投入使用的过程中,受到了内因和外因的影响,如结构自身的老化或是经历台风、地震等的破坏,所以会发生一定的损伤。因此如何对数量庞大、分布广泛的建筑结构进行快速而简便的损伤检测具有十分重要的意义。 目前数据挖掘、模式识别中的许多智能算法被广泛应用到该领域,其中主要用到支持向量机和神经网络做为分类器模型进行损伤识别。本文采用一种泛化性好、抗噪性强且稳定性高的分类器算法——随机森林(RandomForest,R...; With the development of construction techniques and materials science, the construction scale of the building structure is growing and the design becomes more complex, and the number of building and bridge put to use is also increasing. These structures have brought great convenience to people's daily life and work, but with security risk. Because the building structure in the use of process will ...; 学位:工学硕士; 院系专业:信息科学与技术学院自动化系_模式识别与智能系统; 学号:23220091152896
语种zh_CN
出处http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=36169
内容类型学位论文
源URL[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50476]  
专题信息技术-学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
杨小青. 随机森林在结构损伤识别中的应用研究, Application of Random Forests Method in the Structure Damage Identification[D]. 2012, 2012.
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