| 题名 | 基于小波和压缩感知技术的遥感图像处理研究; SAR Image Processing Based on Wavelet and Compressive Sensing Technology |
| 作者 | 卢刚 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 张建中 |
| 关键词 | 小波去噪 Grouplet变换 压缩感知 Wavelet de-noising Grouplet transformation Compressive sensing |
| 英文摘要 | 在SAR图像处理的理论研究和实际工程应用中，图像的表达和分解研究具有非常重要的意义。SAR图像的小波分析克服了短时傅立叶变换在单分辨率上的缺陷，具有多分辨率分析的特点，可以探测正常信号中的瞬态，广泛应用于各个时频分析领域。 小波域SAR图像去噪相对于普通非小波去噪方法有独到的优势。由于SAR图像数据具有较强的空间、时间相关性，通过小波变换，可以把图像的能量稀疏化。而经过小波变换后噪声不具备稀疏性，这样就可以较容易的将图像能量和噪声能量区分开来，达到去噪的效果。本文提出两种基于小波的去噪新方法。第一个方法是基于双树复数小波变换的SAR图像去噪方法。去噪中利用了父系数及相邻系数的相关性，确定的阈...; In theoretical study and application of SAR image processing, the expression and decomposition of the image are very important. Wavelet analysis of SAR images overcomes the defect of the short time Fourier transform, so has the characteristics of multi-resolution analysis. It can detect the transient state of the normal signal and demonstrate its frequency components, and is widely used in various...; 学位：工学博士; 院系专业：信息科学与技术学院通信工程系_通信与信息系统; 学号：23320080150541 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=32004 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51396]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢刚. 基于小波和压缩感知技术的遥感图像处理研究, SAR Image Processing Based on Wavelet and Compressive Sensing Technology[D]. 2011, 2011. |
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