| 题名 | 基于区间灰集的粗糙集拓展模型的研究; Research on the Expansion of Rough Sets Model Based on Interval Grey Sets |
| 作者 | 张永健 |
| 答辩日期 | 2009 ; 2009 |
| 导师 | 吴顺祥 |
| 关键词 | 粗糙集 灰色系统 区间灰集 不完备信息系统 灰色相容关系 Rough Sets Grey System Interval Grey Sets Incomplete Information System Grey Tolerance Relation Expansion of Rough Sets Model |
| 英文摘要 | 粗糙集(RoughSet)理论[3-4]，是波兰科学家Z.Pawlak教授在1982年提出的一种既能满足数据集合不同简洁程度的要求，又不需要数据额外信息的处理模糊和不确定信息的知识表达、归纳和推理的数学理论。近年来，它已被应用于机器学习、数据挖掘与知识发现、决策支持与分析、和故障诊断[6-10]等领域而成为当前计算机科学、人工智能以及信息科学等领域研究的热点之一。 本文主要针对粗糙集理论两个方面的问题进行研究： 1）粗糙集产生决策规则的方法是先求出信息系统的约简,然后再在约简的基础上得出决策规则集。但此时得出的规则集并不是最简,通常情况下还要进行规则约简。 为了解决上述问题,在第三章中提...; The theory of Rough Sets[3-4], presented in 1982 by Polish mathematician Z. Pawlak, is a powerful mathematical tool for analyzing uncertain, fuzzy knowledge. Rough Set methods can be applied as a component of hybrid solutions in machine learning and data mining. Rough Set-based data analysis methods have been successfully applied in bioinformatics, economics and finance, medicine, multimedia, web ...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_系统工程; 学号：23220061152577 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=22545 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50387]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张永健. 基于区间灰集的粗糙集拓展模型的研究, Research on the Expansion of Rough Sets Model Based on Interval Grey Sets[D]. 2009, 2009. |
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