| 题名 | 基于神经模糊系统的多模型建模方法及在软测量中的应用; Multi-Modeling Approaches Using Neuro-Fuzzy System and Their Applications in Soft Sensor |
| 作者 | 姚崇龄 |
| 答辩日期 | 2007 ; 2007 |
| 导师 | 张阿卜 |
| 关键词 | 多模型 软测量 ANFIS 聚类 Multi-model Soft Sensor ANFIS Clustering |
| 英文摘要 | 近年来，对于具有多变量、非线性、变量间有多重相关性特点的复杂系统的建模，采用较多的是利用神经网络、模糊逻辑等智能方法建立单一模型。然而，对辅助变量采用单一的函数关系来拟合输出，而不考虑数据组之间的联系和差异，会造成建模偏差，而且不同网络在不同输入空间中的预测性能会有所不同。当样本数量很多时，仅用一个网络来建立模型，会造成网络结构过于庞大，训练时间也会随之变长。 本文所做的工作是福建省自然科学基金项目“具有自学习功能的快速知识建模”的一部分。主要针对单模型结构建模方法存在的问题，对多模型结构建模方法进行了研究。首先采用多变量统计方法中利用偏最小二乘方法（PLS）对异常数据进行检测并剔除。在对建...; In recent years, the common method in modeling the complex systems which have characters of high dimension of inputs, nonlinearity and strong correlation between the inputs, is use intelligent methods such as neural network, fuzzy logic to establish a single model. However, the model would cause deviation if we use the single function to the secondary variable to fit the output, and without consid...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_控制理论与控制工程; 学号：200431007 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=14189 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50347]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚崇龄. 基于神经模糊系统的多模型建模方法及在软测量中的应用, Multi-Modeling Approaches Using Neuro-Fuzzy System and Their Applications in Soft Sensor[D]. 2007, 2007. |
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