| 题名 | 基于校园网的网络流量异常分析与预测; Based on Campus Network Analysis and Forecast of network traffic anomalies |
| 作者 | Guo RX(郭瑞香) |
| 答辩日期 | 2011 ; 2010 |
| 导师 | 吴顺祥 ; 黄轩 |
| 关键词 | 校园网 流量异常 NetFlow 灰色神经网络 路由 The campus net traffic abnormity NetFlow Grey Neural Network Routing |
| 英文摘要 | 随着校园网的快速发展，校园网网络规模不断扩大，网络结构和网络设备的的日趋复杂化，以及各种新型应用不断增加，如各种p2p的应用，音、视频点播服务等等。网络的复杂化，对网络维护、网络管理、网络拥塞控制、网络服务质量保证等等的要求也越来越高，而另一方面校园网中的安全威胁(如DOS、DDOS、蠕虫、恶意代码等)却越来越多。特别是面对现在网络攻击、网络病毒的广泛泛滥，以及网络故障的时常发生，如何有效的管理和控制网络，是网络流量工程面临的重要问题。种种原因需要我们对校园网流量进行时时监控，以便随时发现流量异常，及时定位引起网络异常情况的源头，有效地控制异常流量的蔓延，及时有针对性地采取措施，以避免网络阻塞...; With the rapid development of the campus network, campus network have been expanding, the network structure and network devices become more complex, and the increasing variety of new applications, such as a variety of p2p applications, audio and video on demand services, etc., in the face This complex networks, it's network maintenance, network management, network congestion control, network quali...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院自动化系_控制工程; 学号：X2007223013 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=28611 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50717]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭瑞香. 基于校园网的网络流量异常分析与预测, Based on Campus Network Analysis and Forecast of network traffic anomalies[D]. 2011, 2010. |
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