| 题名 | 遗传算法在模糊模型辨识中的应用; Application of Ga in fuzzy model identification |
| 作者 | 赵晓峰 |
| 答辩日期 | 2001 ; 2001 |
| 导师 | 张阿卜 |
| 关键词 | 遗传算法 辨识 模糊模型 递阶模糊模型 Genetic Algorithm Identification Fuzzy Model Hierarchical Fuzzy Model |
| 英文摘要 | 现代控制工程中的系统多表现为非线性、时变和不确定性，采用传统的建模方法比较困难，或者根本无法实现，在这种情况下，要实现有效的控制，必须采用模型辨识的方法来获取对象的近似模型，并加以控制，目前用于系统辨识的模型种类很多，模糊模型是其中的一种，它随着模糊控制的发展而被人提出，模糊模型具有万能逼近和强非线性的特点，比较适合于描述复杂非线性系统，为了解决模糊模型在输入变量较多时规则数膨胀的问题，文中引入递阶型模糊模型，并引证这种结构的通用逼近特性。遗传算法是模拟自然界生物进化“优胜劣汰”原理的一种参数寻优算法，它具有隐含并行性和全局最优化的能力，并且对寻优对象的要求比较低，在工程应用和科学研究中，得到...; Control systems in modern automatic engineering are nonlinear,time-changed and indefinite.It is difficult to model by traditional method,even sometime impossible.Under these circumstances we should apply model identification to gain the approximate model of object for effective control,there are many models to be chosen,fuzzy model is one of them,it is put forward with the development of fuzzy con...; 学位：工学硕士; 院系专业：计算机与信息工程学院自动化系_控制理论与控制工程; 学号：199831004 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=2588 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51894]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵晓峰. 遗传算法在模糊模型辨识中的应用, Application of Ga in fuzzy model identification[D]. 2001, 2001. |
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