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题名	基于依存树串模型的统计机器翻译研究; Research on Statistical Machine Translation based on Dependency Tree-to-String Model
作者	刘勇进
答辩日期	2010 ; 2010
导师	史晓东
关键词	翻译规则 依存文法 统计机器翻译 Translation-Rule Dependency Grammar SMT
英文摘要	基于短语的模型是目前统计机器翻译的主流技术，然而基于短语的模型存在难以处理短语间重排序的缺点。相对于短语模型来说，句法模型能够将更多的语言学知识加入到翻译过程中，更好地指导翻译以及重排序，从而成为了当前研究的热点。而依存文法更是因为其具有天然词汇化、较强的跨越不同语言环境的能力等优点而受到研究学者的重视。 本文以依存文法为基础，深入研究了树到串翻译模型的模板提取和解码等问题，提出了一种新的基于依存文法的模板提取算法以及在解码过程中引入完全泛化翻译规则的翻译模型。 在依存模板提取方面，我们提出的模板提取算法根据计算实际提取的treelet而不是整棵依存子树的一致性来保存模板，从而避免了遗...; Phrase-based translation models have shown considerable success over the past decade and have been suggested to be the state of the art by recent empirical evaluations. However, the incapability of phrase-level reordering became the bottleneck of phrase-based models. Compared with phrase-based models, syntax model will be more able to integrate linguistics knowledge into the process of translation...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020071151283
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=26691
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50859]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	刘勇进. 基于依存树串模型的统计机器翻译研究, Research on Statistical Machine Translation based on Dependency Tree-to-String Model[D]. 2010, 2010.

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