CORC  > 厦门大学  > 信息技术-学位论文
题名基于条件随机场的中文命名实体识别; Chinese Named Entity Recognition based on Conditional Random Fields
作者向晓雯
答辩日期2006 ; 2006
导师史晓东
关键词命名实体 条件随机场 特征 Named Entity Conditional Random Fields Feature
英文摘要命名实体识别属于自然语言处理的基础研究领域,是信息抽取、信息检索、机器翻译、组块分析、问答系统等多种自然语言处理技术的重要基础。因此,对命名实体识别的研究具有很大的实用意义。本文针对现代汉语文本的特点,主要研究以人名、地名和组织名的识别为核心内容的中文命名实体识别问题,我们以一种较新型的统计模型--条件随机场为基本框架,设计并实现了一个中文命名实体识别系统。具体说来,本文的主要内容如下:本文首先分析了命名实体识别的难点,人名、地名、组织名的相关语言学知识,并对现有的一些命名实体识别方法和中文命名实体识别系统进行了简要介绍。接着,详细介绍了条件随机场的定义、模型结构、势函数、参数估计和训练方法、...; Named entity recognition is one of the fundamental problems in many natural language processing applications, such as information extraction, information retrieval, machine translation, shallow parsing and question answering system. The research of named entity recognition is of great worth. According to the modern Chinese characteristics, this paper mainly researches Chinese named entity recog...; 学位:工学硕士; 院系专业:计算机与信息工程学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号:200328023
语种zh_CN
出处http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=11585
内容类型学位论文
源URL[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51957]  
专题信息技术-学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
向晓雯. 基于条件随机场的中文命名实体识别, Chinese Named Entity Recognition based on Conditional Random Fields[D]. 2006, 2006.
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