| 题名 | 基于模糊C均值聚类方法的图像分割技术研究; The Research of Image Segmentation Technology Based on Fuzzy C Means Clustering Method |
| 作者 | 郝刚 |
| 答辩日期 | 2011 ; 2011 |
| 导师 | 林亚忠 |
| 关键词 | 图像分割 脉冲耦合神经网络 模糊C均值 Image segmentation Pulse coupled neural network Fuzzy C means |
| 英文摘要 | 图像分割作为计算机视觉、图像分析和理解、模式识别等领域的基础环节，是图像处理技术中的一个经典难题，一直是学术界的研究热点之一。图像分割的准确性直接影响到更高层处理的有效性，意义重大。图像分割技术在诸多领域得到广泛的应用，这些领域包括计算机视觉、遥感图像分析、医学图像分析，交通运输、军事、体育以及工农业生产等方面。 聚类算法作为一种有效的图像分割算法，依据数据间的相似性进行无监督分类，是目前较常用的分割算法。但是由于图像本身所具有的不确定性和模糊性，传统的硬聚类算法无法刻画这种性质，一些研究者将模糊理论引入到聚类算法中，应用模糊聚类对图像进行分割。模糊C均值聚类算法是目前主流的模糊聚类算法，但...; Image segmentation as a basic link in computer vision, image analysis and understanding, pattern recognition, is a classic problem in image processing technology and has been a hot topic in academic research. The accuracy of segmentation directly affects the effectiveness of higher-level processing, which is very significant. Image segmentation technique is widely used in many fields which include...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机软件与理论; 学号：23020081153215 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=31293 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51254]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郝刚. 基于模糊C均值聚类方法的图像分割技术研究, The Research of Image Segmentation Technology Based on Fuzzy C Means Clustering Method[D]. 2011, 2011. |
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