| 题名 | 基于视觉注意模型的图像检索; Image Retrieval based on Visual Attention Model |
| 作者 | 施振祥 |
| 答辩日期 | 2010 ; 2010 |
| 导师 | 雷蕴奇 |
| 关键词 | 基于内容的图像检索 视觉注意模型 图像分割 显著区域 特征提取 Content-based Image Retrieval Visual Attention Model Image Segmenatation Salient Region Feature Extraction |
| 英文摘要 | 图像所表达的内容对信息认知具有重要的主导性的作用，人类超过2/3的信息是靠视觉来获取的。图像检索即是要根据客观特征来寻找特定的图像类，一直是视觉智能领域的基础课题之一，但目前尚没有公认的成熟方法。图像检索中的一个典型问题是找到其中感兴趣的重要目标，而由于图像的背景往往会占据图像较大的部分，会对图像重要目标的提取和描述造成干扰，因此使得基于全局特征的图像描述不能很好地反映图像的重要信息。为解决此类问题，本文引入人类视觉注意模型，先提取图像的显著区域，再给不同的区域赋予不同优先级且用不同的特征描述，由此给出了图像检索算法并开发了检索软件原型系统。 本文的主要研究工作有： (1)显著图的生成。...; The information content expressed by images plays an important leading role in image understanding — more than two-third of the information is obtained by vision. Image retrieval, that is, to gain the relative image class based on objective features, is one of the foundational topics in the field of visual intelligence, but there are still no acknowledged and mature methods. One typical problem in...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院计算机科学系_计算机应用技术; 学号：23020071151296 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=25715 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/50996]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 施振祥. 基于视觉注意模型的图像检索, Image Retrieval based on Visual Attention Model[D]. 2010, 2010. |
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