| 题名 | 结合蚁群算法的遗传算法配电网故障诊断分析; Analysis of Genetic Algorithm and Ant Algorithm in Power System Fault Diagnosis |
| 作者 | 王雅芳 |
| 答辩日期 | 2008 ; 2008 |
| 导师 | 罗键 |
| 关键词 | Fault Diagnosis Genetic algorithm Ant Colony Algorithm 故障诊断 遗传算法 蚁群算法 |
| 英文摘要 | 电力系统发展迅速，自动化程度越来越高，而系统结构复杂、高负荷、大功率连续运转等因素，在复杂电网中，不可避免会由于微小扰动触发故障，电力系统连锁故障会导致电网大面积崩溃的灾难性后果。及时发现故障和预测故障的技术为提高设备运行的安全性、可靠性提供有效途径，常见模型故障诊断方法有参数估计法如ARMA模型，状态估计法等，需要较多先验知识。模糊专家系统、神经网络等是基于浅知识和深知识相结合的研究方法，故障诊断向智能化方向得到进一步发展，出现了小波分析、分形几何、数据融合、遗传算法等，分析常见的故障诊断方法的特点，故障形成因素众多，传统故障诊断方法已较难满足现代设备要求。为了实现故障的全面预测搜索分析，本...; The rapid development of the power system，the increasing degree of automation，and system structure complex、high-load、high-power continuous operation，and other factors，in a complex network，due to small disturbance will inevitably trigger failure of the power system fault chain large area will lead to the collapse of the power grid disastrous consequences. Timely detection of fault and fault predict...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院通信工程系_控制工程; 学号：X2005223026 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=19741 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/51527]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王雅芳. 结合蚁群算法的遗传算法配电网故障诊断分析, Analysis of Genetic Algorithm and Ant Algorithm in Power System Fault Diagnosis[D]. 2008, 2008. |
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