| 题名 | 基于水平集的医学图像分割方法及其应用研究; segmentation method and application research of medical image based on level set |
| 作者 | 李新 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 林亚忠 |
| 关键词 | 图像分割 水平集方法 曲线演化 image segmentation level set curve evolution |
| 英文摘要 | 在图像处理的研究和应用方面，图像分割是其重要的研究内容。它是指按照一定的原则或需要将一幅图像分为若干个特定的、具有独立特性的部分或子集，并从中提取出感兴趣的目标的过程。对于医学图像而言，由于成像机制等因素的影响，多数图像伴随有噪声、弱边界、灰度不均匀等现象，在目前众多的分割算法中，不管是单纯的传统区域分割算法，还是单纯的边界分割算法，均存在相应的局限性，表现为精度、速度、稳定性及自动化程度等方面相互制约，很难达到一种理想的平衡状态。 基于水平集的活动轮廓模型的出现，有效地解决了这一难题，该模型融入数学理论框架，将图像分割问题转化为一个能量泛函的最小化问题，通过光滑的轮廓曲线的演化过程来寻找待...; Image segmentation refers to an image or scene is divided into some specific subsets or parts according to certain principles or needs, which with independent characteristics, and extract the interested target. In the research and application of image processing, image segmentation is an important part. For medical images, due to the influence factors of imaging mechanism and so on, most images ex...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机应用技术; 学号：23020101153063 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=40521 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79380]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李新. 基于水平集的医学图像分割方法及其应用研究, segmentation method and application research of medical image based on level set[D]. 2013, 2013. |
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