| 题名 | 基于深度信息的实时头部姿态估计; Real Time Head Pose Estimation Based on Depth Data |
| 作者 | 陶丽君 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 李翠华 |
| 关键词 | 头部姿态估计 深度信息 随机森林 Head Pose Estimation Depth Data Random Forests |
| 英文摘要 | 头部姿态估计作为计算机视觉的重要问题，在人脸识别与身份认证系统、智能安全监控系统、视觉注意力监测系统、辅助安全驾驶系统、视频会议系统、人机交互等众多领域中具有广泛的应用，也是近年来越来越热门的研究方向。其主要研究的问题是计算机通过对输入图像或者视频序列的分析、预测，确定人的头部在三维空间（相对于摄像机）中的位置及姿态参量。然而在真实场景中，比如摄像机的失真、投影变化、光照环境变化，以及人的外观、面部表情、部分遮挡、配件（如眼镜、帽子）等都会给头部姿态估计问题带来极大的困难。目前，大多数可用的算法并不能实时估计头部姿态，往往在初始化时需要一些预设的正面姿势，或是在实时估计下不能处理全范围的头部运...; As an important issue in the field of computer vision, Head pose estimation is an indispensable part of face recognition and identification systems, intelligent security monitoring system, visual attention monitoring system, auxiliary safety driving system, video conferencing systems, human computer interaction and many other practical applications. Head pose estimation becomes a hot area of compu...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机应用技术; 学号：23020101153071 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=39634 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79594]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陶丽君. 基于深度信息的实时头部姿态估计, Real Time Head Pose Estimation Based on Depth Data[D]. 2013, 2013. |
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