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题名	基于压缩感知和小群变换的算法实现和分析研究; Implementation and Analysis of Algorithms Based on Compressed Sensing and Grouplet Transforms
作者	林伟
答辩日期	2013 ; 2013
导师	赵致琢 ; 闫敬文
关键词	压缩感知 小群变换 块匹配算法 Compressed Sensing Grouplet Transforms Block Matching Algorithms
英文摘要	压缩感知(CompressedSensing，简称CS)理论为数据采集技术带来了革命性的突破，它突破奈奎斯特采样频率对SAR图像采样的限制，以压缩的方式进行采样，将压缩编码在采样过程中完成。本文首先介绍压缩感知理论，归纳总结压缩感知的理论整体框架，分析指出压缩感知理论重点关心如何设计感知矩阵(SensingMatrix)和如何从测量中重建原始信号这两个核心问题；同时，结合小群变换(GroupletTransform，GT)框架，提出一种自适应的多尺度关联域搜索算法(AMAS)来优化多尺度关联域的计算。 在理论方面，对于如何设计感知矩阵，本文详细讨论了感知矩阵的Spark，零空间性质(Null...; In recent years, Compressed Sensing (CS) theory has created a revolutionary breakthrough in data acquisition technology. It can break Nyquist sampling limitations on SAR images by sampling in compressive way and completing the compressive coding in sampling process. This thesis firstly summarizes the CS theory, presents the theoretical framework of compressed sensing and divides CS theory into two...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：23020101153014
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=41713
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79401]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	林伟. 基于压缩感知和小群变换的算法实现和分析研究, Implementation and Analysis of Algorithms Based on Compressed Sensing and Grouplet Transforms[D]. 2013, 2013.

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