| 题名 | 基于图像与标注语义上下文的图像自动标注算法研究; Research on Automatic Image Annotation based on Image and Label Semantic Context |
| 作者 | 俞建松 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 曹冬林 |
| 关键词 | 图像标注 条件随机场 反馈验证 Automatic Image Annotation Conditional Random Fields the Verification of Feedback |
| 英文摘要 | 图像自动标注是图像检索的重要组成，随着对图像检索功能的需求的日益增加，如何对图像进行有效的组织和管理也成为信息检索领域的研究热点，因此对图像自动标注进行研究具有其重要的研究价值和应用价值。本文在现有基于内容的图像自动标注方法的基础上，着重研究基于图像块上下文的图像自动标注方法和基于标注词图像上下文的图像语义反馈验证方法，以最终改善图像自动标注的性能。 针对目前图像自动标注算法中图像分割的独立性假设问题和词到图像的语义反馈验证问题，开展了本文的研究工作，提出了以下主要工作和创新： 1.提出了基于图像块上下文的图像自动标注方法。针对现有图像自动标注模型对图像分块之间的独立性假设和权值分配问题，...; Automatic image annotation is an important component of the image retrieval. With the growing demand for image retrieval, how to organize and manage the image more effectively has also become a hot research field of information retrieval, so automatic image annotation study has its important research and application value. Base on the existing content-based image annotation method, this paper buil...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_模式识别与智能系统; 学号：31520101153189 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=39479 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79238]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 俞建松. 基于图像与标注语义上下文的图像自动标注算法研究, Research on Automatic Image Annotation based on Image and Label Semantic Context[D]. 2013, 2013. |
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