| 题名 | 基于稀疏表示的说话人确认方法研究; Research of Speaker Verification System Based On Sparse Representation |
| 作者 | 王薇 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 李琳 |
| 关键词 | 说话人确认 稀疏表示理论 字典学习 D-KSVD speaker verification sparse representation dictionary learning D-KSVD |
| 英文摘要 | 说话人识别作为现代生物信息识别中的一项重要技术，依据语音信号确认说话人身份。从1999年起，历年NIST测评结果显示，GMM-UBM识别框架使用统一背景模型自适应出目标说话人模型，能更好地表征说话人个性特征。由于GMM建模只是对目标说话人一类数据进行的，直接采用GMM似然度得分进行分类具有计算量大、区分能力不佳等不足之处；将GMM均值超向量作为SVM分类器的输入，采用非线性核函数进行二分类，一定程度上提高了说话人识别性能，但是数据的不平衡和两类数据的混叠问题对分类效果影响较大。稀疏表示理论指出可压缩信号能够在某个空间中由最能反映信号特征且数量最少的原子线性表示，表征同类信号的基原子分布密集，对...; Speaker recognition as an important technology in modern biological information recognition area, it can confirm the identity of speaker based on the speech signal. Since 1999, NIST speaker recognition evaluation results show that, GMM-UBM recognition framework which gets target speaker GMM model from universial background model (UBM) adaptively can better characterize the speaker’s personality. H...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_电路与系统; 学号：23120101152950 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=40018 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79465]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王薇. 基于稀疏表示的说话人确认方法研究, Research of Speaker Verification System Based On Sparse Representation[D]. 2013, 2013. |
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