| 题名 | 基于LSM模型的本地海量数据磁盘索引系统设计与研究; The Design and Research of a Local Disk-based Index System Based on LSM Model for Big Data |
| 作者 | 陈熙 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 郑灵翔 |
| 关键词 | 海量数据索引 B树 LSM树 CO模型 JBc-LSM Big Data Indexing B-Tree LSM-Tree CO Model JBc-LSM |
| 英文摘要 | Web2.0时代的来临，向人们呈现了一个丰富多彩的英特网，同时也掀开了信息爆炸时代的序幕。海量数据的涌现不仅为英特网带来了无限可能，更对传统数据索引结构乃至整个计算机产业带来了巨大的挑战。伴随着对信息使用的深入，人们对通过更快、更有效的海量数据索引系统，充分利用海量信息的渴求日益强烈。本文试图通过对现有海量数据环境下磁盘索引系统的综合分析与研究，对设计并实现一种切实有效的海量数据索引方案进行尝试。 从B树这一传统索引系统的主要存储结构的分析入手，本文详细描述了其面对海量数据索引任务失效的原因，并以此为依据，讨论了LSM树和CO模型这两大主流海量数据索引方案在减少磁盘seek操作方面所做的努力...; The dawn of the Web 2.0 age presents a colorful Internet, which also starts the information explosion age. The emergence of big data brings not only the unlimited posibility to the Internet, but also huge challenge to both the traditional data indexing structure and even the whole computer industry. As the way of using information has been advanced, lots of people have a strong desire of promotion...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机系统结构; 学号：23020101153048 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=39172 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79580]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈熙. 基于LSM模型的本地海量数据磁盘索引系统设计与研究, The Design and Research of a Local Disk-based Index System Based on LSM Model for Big Data[D]. 2013, 2013. |
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