| 题名 | 基于数据挖掘技术的乳腺患者内分泌激素辅助诊断研究; Endorcine System Asistant Diagnosis in Mammary Gland Disease Based on Data Mining Technology |
| 作者 | 王园 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 李茂青 |
| 关键词 | 内分泌激素 数理统计 Logistic回归 关联规则 BP神经网络 endocrine hormone mathematics staticstics Logistics regression association rules BP neural network |
| 英文摘要 | 内分泌系统是通过激素实现机体生理功能和内环境稳态的调控作用，研究人体内分泌激素的调控机理以及内分泌激素的相关关系具有十分重要的现实意义。本文以厦门市社会发展计划项目“垂体性激素的建模分析及临床应用”（编号：3502Z20044003）为背景，就女性常见的乳腺疾病问题，以临床数据为基础，采用数理统计、数据挖掘和人工智能的方法，研究乳腺疾病人群内分泌激素的变化规律。 本文提出了建立规范数据收集的整体框架及病例数据和实验数据相结合的整体分析思路，应用逻辑回归分析建立激素和乳腺疾病的关系模型；建立激素与疾病的关联规则分析，用于辅助推断患者疾病情况；采用BP神经网络分析内分泌激素与乳腺疾病之间的关系，...; Endocrine system regulates physiological function of body and homeostasis by hormone. It is of very important practical significance to study the regulatory mechanism of endocrine hormone of human body and correlation of endocrine hormone. In the context of Xiamen social development planning project “Modeling Analysis and Clinical Application of Pituitary Hormone”(No. 3502Z20044003), based on clin...; 学位：工学博士; 院系专业：信息科学与技术学院_系统工程; 学号：23220070154000 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=43069 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79446]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王园. 基于数据挖掘技术的乳腺患者内分泌激素辅助诊断研究, Endorcine System Asistant Diagnosis in Mammary Gland Disease Based on Data Mining Technology[D]. 2013, 2013. |
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