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题名	基于多核学习的图像超分辨重建; Image super-resolution based on multi-kernel learning
作者	顾莹
答辩日期	2013 ; 2013
导师	曲延云
关键词	超分辨率 多核学习 回归 Super-resolution multi-kernel learning regression
英文摘要	图像的超分辨率重建是数字图像处理领域的研究热点。超分辨率重建是指从一幅或多幅低分辨率图像中产生一幅质量较好的高分辨率图像，以满足实际应用的需要和人们对图像质量不断提高的要求。超分辨率技术主要分为三大类：基于插值的超分辨率重建技术、基于重构的超分辨率重建技术和基于学习的超分辨率重建技术。其中，基于学习的超分辨率重建技术从训练库中获取先验知识，对输入低分辨率图像的信息进行补充，可以获得理想的重构效果，成为当前图像超分辨率研究的热点研究问题。本文研究基于核回归的超分辨重建，主要研究内容及贡献如下： 1）提出了基于稀疏核回归的图像超分辨率重建算法。本算法将图像超分辨率重建问题转化为核回归问题，求解低...; Image super-resolution has been a hot research area in digital image processing in recent years, for its widely usage in many practical applications. The goal of image super-resolution is to generate a high resolution image from one or a set of low resolution image to meet the needs of practical application and people's improving request of high-quality images. In general, the approaches for super...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机应用技术; 学号：23020101153058
语种	zh_CN
出处	http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=39101
内容类型	学位论文
源URL	[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79601]
专题	信息技术－学位论文
推荐引用方式 GB/T 7714	顾莹. 基于多核学习的图像超分辨重建, Image super-resolution based on multi-kernel learning[D]. 2013, 2013.

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