| 题名 | 基于多目标优化的人工神经网络自适应设计; Adaptive Design of Artificial Neural Network Based on Multi-objective Optimization |
| 作者 | 林全智 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 施明辉 |
| 关键词 | 多目标优化 遗传算法 神经网络 Multi-objective Optimization Genetic Algorithm Neural Network |
| 英文摘要 | 神经网络作为模拟人类大脑思考方式的一种学习模型，自从提出之后就得到了广泛的应用。对于神经网络来说，它的性能不仅由连接权值决定，而且网络结构也起着重要的作用，因为太大或者太小的网络结构都会使得它的泛化能力不足，所以，如何在训练网络连接权值的时候找到合适的网络结构成为了神经网络领域的一个研究热点。 在多目标优化问题中，目标函数之间往往是相互冲突的。如果只针对某个目标函数进行优化，则得到的解往往在其他目标函数上不可接受，一种解决办法就是得到一组解集，而解集中的每个解在某种程度上都满足各个目标函数。在神经网络的训练过程中，既要求网络有最大的计算能力，同时网络结构又不能太复杂，从这个观点出发，神经网络...; Neural network as a learning model to simulate the way of the human brain thinking, which has been widely applied since it was put forward. For a neural network, its performance is not only determined by connection weights, but also by network structure, too big or too small network structure would reduce its generalization ability, therefore, how to find a suitable network structure while trainin...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：31520101153162 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=39343 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79403]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林全智. 基于多目标优化的人工神经网络自适应设计, Adaptive Design of Artificial Neural Network Based on Multi-objective Optimization[D]. 2013, 2013. |
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