| 题名 | 基于模糊C均值聚类方法的图像分割算法研究; The research of image segmentation algorithm based on fuzzy c means clustering method |
| 作者 | 张会奇 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 林亚忠 |
| 关键词 | 图像分割 模糊C均值聚类 Gibbs随机场 高斯核函数 Image segmentation Fuzzy C means Gibbs random field Gaussian kernel function |
| 英文摘要 | 图像分割是图像处理和计算机视觉研究领域中的一个经典问题，是图像处理过程中一个极为重要的环节。也是实现图像处理到图像分析之间的关键步骤。目前，图像分割技术已被广泛应用到多个领域，如计算机视觉、模式识别、医学图像处理、航空航天以及卫星遥感等。 聚类分析作为一种非监督聚类方法，是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程，是机器学习领域中的一个重要方向。所谓聚类就是将没有类别标记的样本集按某种准则划分成若干类，使类内样本的相似性尽可能大，而类间样本相似性尽可能小。聚类分析的研究主要以聚类算法为主，聚类算法是有一种有效的图像分割算法，也是目前较常用的分割算法。由于图像本身存在...; Image segmentation is a classic problem in image processing technology and computer vision. And it is an important link in image processing and is the key step from image processing to image analysis. At present, it has been widely applied on a lot of fields, such as computer vision, pattern recognition, medical image processing, aerospace technology and satellite remote sensing technology and so ...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机应用技术; 学号：23020101153083 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=40523 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79320]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张会奇. 基于模糊C均值聚类方法的图像分割算法研究, The research of image segmentation algorithm based on fuzzy c means clustering method[D]. 2013, 2013. |
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