题名 | 基于多尺度局部对称性特征的车辆图像检索; The Vehicle Image Retrieval Based on Multi-Scale Local Symmetry Feature |
作者 | 彭牡林 |
答辩日期 | 2013 ; 2013 |
导师 | 杨晨晖 |
关键词 | 图像检索 车辆定位 局部对称性 Image Retrieval Vehicle Localization Local Symmetry |
英文摘要 | 车辆图像检索是智能交通系统的重要组成部分,车辆检索在高速公路服务区、停车场等场所以及在停车场智能管理、高速公路自动收费、道路监控、超时停车检测等方面有着非常好的应用前景。本课题来源于高速公路服务区车辆智能检测项目,是基于特定场景下的车辆图像检索问题。 车辆图像检索主要是基于车辆检测、分割、特征提取和特征匹配的相关技术,目前关于图像检索的技术研究相对来说比较成熟。本文旨在进一步研究车辆特征提取算法,在应对交通场景中光照和亮度变化等情况下能够进行实时的车辆图像检索。本文的主要研究内容如下: 1.研究图像检索的流程和经典算法,分析和总结了车辆图像检索流程中的关键要素、检索流程和特征提取。研究了不...; The vehicle image retrieval is an important part of intelligent transportation system.Vehicle retrieval has good application prospect in intelligent parking lot management,highway automatic charge,road monitoring and parking timeout detection.This paper comes from vehicle intelligent monitoring projects of highway service area, the problem bases on fixed background of vehicle image retrieval. Veh...; 学位:工学硕士; 院系专业:信息科学与技术学院_计算机应用技术; 学号:23020101153070 |
语种 | zh_CN |
出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=40210 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79348] ![]() |
专题 | 信息技术-学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 彭牡林. 基于多尺度局部对称性特征的车辆图像检索, The Vehicle Image Retrieval Based on Multi-Scale Local Symmetry Feature[D]. 2013, 2013. |
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