CORC  > 厦门大学  > 信息技术-学位论文
题名基于多维特征空间的职位推荐系统研究; Research on Multi-dimensional Feature Space-Based Job Recommender System
作者郑思婷
答辩日期2013 ; 2013
导师罗键
关键词职位推荐系统 多维特征空间 推荐算法 job recommender system multi-dimensional feature space recommendation algorithm
英文摘要近年来,越来越多的求职者、招聘者利用互联网之便寻找工作或发布招聘职位,方便了人们的生活,也提高找工作、招聘的效率。然而,随着Web2.0技术的出现,海量的职位信息、人才信息充斥着互联网,并迅速增长,形成了一个庞大的信息资源库,带来了信息过载问题。而传统的信息检索技术在搜索效率、搜索准确度、反馈互动上均存在不足,不能有效地解决这个问题。个性化推荐技术作为解决信息过载问题的有效工具应运而生,并且凭借其准确性与有效性在各个领域得到广泛的应用。其中,针对网络招聘领域的网络招聘推荐系统也成为推荐系统的一个重要分支,为求职者和招聘者的求职招聘过程带来便利。 本文以网络招聘推荐系统中的职位推荐系统为研究对...; In the recent years, job applicants look for jobs whereas recruiters release their recruiting information on the Internet. It provides the convenient for their life and enhances the efficiency of looking for jobs or recruiting. However, with the emergence of Web 2.0 technologies, a gigantic amount of information relevant to job applicants and recruiters has been collected and kept increasing expon...; 学位:工程硕士; 院系专业:信息科学与技术学院_控制工程; 学号:23220101153224
语种zh_CN
出处http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=41710
内容类型学位论文
源URL[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79538]  
专题信息技术-学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
郑思婷. 基于多维特征空间的职位推荐系统研究, Research on Multi-dimensional Feature Space-Based Job Recommender System[D]. 2013, 2013.
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