| 题名 | 高形变人体检测方法及其应用研究; Research on highly deformable human localization and its application |
| 作者 | 帅兵 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 李绍滋 |
| 关键词 | 人体检测 相似姿态检索 相册浏览 分层的非极大值抑制 Decomposition based human localization Similar pose retrieval Image Browsing Hierarchical clustering based non-maximum suppression |
| 英文摘要 | 近些年人体检测的研究取得了可观的进展，不过大部分方法都只考虑人体直立姿态的情况。本课题适当延拓直立姿态这一约束，重点研究如何检测个人相簿中姿态丰富的高形变人体。目前大部分人体检测器都是基于表观特征模型匹配方法，所以它在检测形变很大的人体时将会失效。考虑到高形变人体中存在刚性结构的显著人体部位–人体上半身，所以为它建立表观特征模型是可靠的。于是，我们首先高精确的检测出人体上半身，然后利用它提供的位置、尺度信息完成对整个人体的定位。据此，我们提出了“拆分”式的人体检测模型，它将人体检测分为三个子任务： •利用DPM(DeformablePartsModel)为人体上半身建立基于部位的...; Recent years have seen tremendous progress in human detection, whereas only upright poses are usually considered. In this paper, we relax this constraint to localizing highly deformable persons, as commonly exhibited in personal photo albums. Human localization based on arbitrary pose is extremely challenging, due to the large pose variances, disabling the traditional part based template detectors...; 学位：理学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_人工智能基础; 学号：31520101153191 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=41398 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79310]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 帅兵. 高形变人体检测方法及其应用研究, Research on highly deformable human localization and its application[D]. 2013, 2013. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论