| 题名 | 一种基于二重模态算子的神经-符号系统; A Connectionist Model for 2-Dimensional Modal Logic |
| 作者 | 于洋 |
| 答辩日期 | 2013 ; 2013 |
| 导师 | 江敏 |
| 关键词 | 神经-符号 纤维逻辑 逻辑程序 神经网络 Neural-symbolic system Logic program neural network |
| 英文摘要 | 符号主义和连接主义是人工智能领域的两个重要分支，在现实中都有广泛的应用。近年来将符号主义系统与连接主义系统进行集成，取得了一系列突破，神经-符号系统再度成为研究热点。对神经-符号集成进行研究的意义在于：通过融合两类已有系统的优点，从而赋予这种新的计算模型处理现实世界问题的能力。 目前的神经-符号系统，往往只能处理一维的知识。然而考虑到知识具有多维性这一本质特征，必须使得神经-符号系统具备高维的知识表达和推理能力。针对此问题，本文将二维模态逻辑与神经网络融合，构造了CML2系统，通过理论证明，CML2可以正确地处理二维的不确定性知识。这个结果在一定程度上扩展了神经-符号系统的应用范围。 本文...; Symbolism and connectionism are two important branches of the field of artificial intelligence and are widely used in reality. In recent years, the integration of symbolism and connectionist systems made a series of breakthroughs. The significance of the neural-symbolic integration are: through the integration of the advantages of the two types of existing systems, give this new computing model th...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机应用技术; 学号：31520101153174 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=40855 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/79224]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 于洋. 一种基于二重模态算子的神经-符号系统, A Connectionist Model for 2-Dimensional Modal Logic[D]. 2013, 2013. |
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