| 题名 | 等离激元增强拉曼光谱预处理和识别算法的研究; Research on the Preprocessing and Recognition Algorithms of Plasmon-enhanced Raman Spectra |
| 作者 | 孙锡龙 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 谢怡 |
| 关键词 | 拉曼光谱 预处理 分类识别 Raman Spectra Preprocessing Classification |
| 英文摘要 | 物质检测是保障生产生活安全的重要基础,是监督管理的重要手段。拉曼光谱技术以其快速、无损、样品无需预处理等特点在物质快速检测领域受到越来越多的关注。但现有的拉曼光谱分析算法,大多针对专用仪器和单一体系物质,要求操作人员有专业知识,通用性差。本文首先提出局部自适应多项式拟合和基于高斯峰假设两种预处理算法,自动消除荧光背景,提高后续光谱分析的效率。这两种算法准确可靠、无需人工干预、通用性强。本文针对不同的拉曼光谱分类识别应用场景,提出了三种基于机器学习方法的解决方案:1、将逻辑回归模型与拉曼光谱分类结合,有效解决普通多分类的应用场景问题。实验显示,采用极小极大自适应放缩算法可有效提取特征,更进一步提...; Substances detection plays an important role in our life and work. Raman spectroscopy technique is getting more and more attentions in the field of rapid detection because of its features of rapidness and non-destruction. The existing analysis algorithms of Raman spectra have many limitations. They always focus on unique instruments or just work on single bath substances. And the operators of thes...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：23020111153086 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=44311 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84353]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙锡龙. 等离激元增强拉曼光谱预处理和识别算法的研究, Research on the Preprocessing and Recognition Algorithms of Plasmon-enhanced Raman Spectra[D]. 2014, 2014. |
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