| 题名 | 基于排序支持向量机的目标跟踪算法研究; Research on the object tracking algorithm based on ranking support vector machine |
| 作者 | 刘锴 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 李翠华 |
| 关键词 | 目标跟踪 协同训练 排序支持向量机 Object tracking co-training Ranking Support Vector Machines |
| 英文摘要 | 近年来，计算机视觉中的目标跟踪技术在各个领域的应用越来越广泛，而目标跟踪算法也随着研究的深入而不断加强。然而要想实现对视频目标的鲁棒性跟踪，仍然需要克服目标外观形变、光照变化、快速运动、遮挡问题等干扰。 本文将视觉目标跟踪问题视为一个排序学习问题，利用排序支持向量机进行目标跟踪，提出了两种新的目标跟踪算法，并且应用于日益受到重视的红外视频下的目标跟踪问题，实现对红外视频目标的鲁棒性跟踪。本文的主要工作和贡献如下： 1. 提出一种多特征融合的排序支持向量机目标跟踪算法。首先，通过排序支持向量机学习得到排序函数，然后再结合两种不同的图像特征分别构造分类器，最后通过计算两个分类器的错误率得到权重...; In recent years, visual tracking in computer vision has been widely used in many applications. As an active research topic, visual tracking has been extensively studied. However, it is still a challenging problem to track a target in real world environment because there are many influencing factors such as illumination and shape change, occlusion and clutter background. Visual tracking can be for...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：23020111153072 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=44467 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84312]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘锴. 基于排序支持向量机的目标跟踪算法研究, Research on the object tracking algorithm based on ranking support vector machine[D]. 2014, 2014. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论