| 题名 | 多目标监控场景下的检测和跟踪技术研究; Technology of Target Detection and Multiple Object Tracking in Intelligent Video Surveillance |
| 作者 | 才盛 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 雷蕴奇 |
| 关键词 | 多目标跟踪 积分直方图 消失重现判定 multiple objects tracking algorithm mixed-Channel integral histogram the recognition of disappeared object |
| 英文摘要 | 智能视频监控领域的研究与应用越来越广泛，其中的前景提取算法、目标识别算法和目标跟踪算法是研究的热点。本文研究了前景提取算法、目标检测算法以及多目标跟踪算法，并提出了相关的改进，主要的研究成果如下： 本文为Vibe前景提取算法融入了阴影检测功能和高斯滤波计算。改进后的Vibe增强算法在BenchMark中的ChangeDetection公共数据集上与原Vibe算法和混合高斯算法进行实验对比：与原Vibe算法相比，改进后的Vibe增强算法在维持前景像素准确率不变和计算时间不变的前提下，提高了6%-11%的前景像素召回率；而与混合高斯算法相比，改进后的Vibe增强算法在各项指标上都表现的更加优秀。...; Researching on intelligent video surveillance has attracted lots of attentions.The algorithm of foreground extraction, the algorithm of intelligence target recognition and the algorithm of objects tracking algorithm are hot topics. This paper improves the previous work,and tries to overcome the weakness of related algorithms. The main contribution of this paper is summarized as follows: 1) This ...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：23020111153031 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=44827 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84402]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 才盛. 多目标监控场景下的检测和跟踪技术研究, Technology of Target Detection and Multiple Object Tracking in Intelligent Video Surveillance[D]. 2014, 2014. |
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