| 题名 | 基于Web访问日志的用户聚类研究; Research on User Clustering Based on Web Log |
| 作者 | 陈泽红 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 张东站 |
| 关键词 | 数据挖掘 Web日志 用户聚类 data mining Web log user clustering |
| 英文摘要 | 随着网络技术的飞速发展，囤积在互联网上的数据越来越多。利用Web数据挖掘技术从中提取有用的信息，已成为近期国内外数据挖掘研究方向的热点。其中，Web用户聚类技术利用Web日志记录对用户行为进行分析归类，发现隐藏的用户兴趣和访问规律，从而为互联网企业提供有效的信息，为用户提供更优质的服务。 Web用户聚类基于Web日志进行挖掘。该方法首先进行Web日志预处理，选择和抽取用户特征；然后依据提取的特征值衡量用户之间的相似度；最后通过聚类算法得到聚类结果。 本文针对基于用户浏览路径的Web用户聚类方法进行分析，深入研究了用户浏览路径聚类算法（UBPC算法)。首先以事务识别提取到的路径作为用户特征，...; Recently, with the rapid development of network technology, more and more data is accumulated on the Internet. To extract valid information by Web data mining techniques has become the hotspot that exits either at home or on abroad. From the web log, Web user clustering technology can analysis and classify the behavior of the user, discover hidden user interest and access rules, which can provide ...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：X2011221015 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=43943 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84616]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈泽红. 基于Web访问日志的用户聚类研究, Research on User Clustering Based on Web Log[D]. 2014, 2014. |
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