CORC  > 厦门大学  > 信息技术-学位论文
题名聚类成员生成以及带约束的聚类融合选择研究; Ensemble Generation Methods and Cluster Ensemble Selection with Constraints
作者李旋
答辩日期2014 ; 2014
导师杨帆
关键词Ensemble generation Ensemble selection Ensemble clustering 成员生成 融合选择 聚类融合
英文摘要聚类融合首先生成一个包含多个不同聚类成员的聚类成员集,然后将其合并为一个更准确的共识分区。学者们普遍认为对于优质的聚类融合,其聚类成员应彼此不同,同时每个聚类成员的质量也应维持在一个可接受的水平。许多算法可用于生成不同的基聚类划分。与分类集成相似,诸多研究关注不同聚类成员的生成过程,例如对不同数据子集进行聚类(随机抽样)以及对不同特征子集进行聚类(随机投影)。然而,很少有研究关注这两种不同的抽样方法在质量和差异性上的性能比较。在本文中,我们提出了一种基于随机抽样的聚类成员生成新方法,通过寻找最近邻样本的方式来填补抽样时缺失样本的类别信息(简称为RS-NN)。我们通过与基于传统K-means的聚...; Cluster ensemble first generates a large library of different clustering solutions and then combines them into a more accurate consensus clustering. It is commonly accepted that for cluster ensemble to work well the member partitions should be different from each other, and meanwhile the quality of each partition should remain at an acceptable level. Many different strategies have been used to gen...; 学位:工学硕士; 院系专业:信息科学与技术学院_模式识别与智能系统; 学号:23220111153232
语种zh_CN
出处http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=45557
内容类型学位论文
源URL[http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84420]  
专题信息技术-学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
李旋. 聚类成员生成以及带约束的聚类融合选择研究, Ensemble Generation Methods and Cluster Ensemble Selection with Constraints[D]. 2014, 2014.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace