| 题名 | 单幅图像去雨雪的算法研究; Research on Single Image Rain and Snow Removal Methods |
| 作者 | 郑贤辉 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 廖英豪 |
| 关键词 | 单幅图像去雨雪 引导滤波 L0梯度最小化 引导的L0平滑滤波 single image rain and snow removal guided filter L0 gradient minimization guided L0 smoothing filter |
| 英文摘要 | 计算机视觉系统广泛应用于智能交通、公共安全、边防海关、体育赛事报导等诸多领域。但是恶劣天气（如雨，雪，雾等）条件下摄取的视频和图像不仅严重地降低视觉质量，而且还制约许多计算机视觉算法的性能（如跟踪，识别，检索等）。一般来说，按所处理的对象或可利用的信息来分，针对这些数据的去雨雪算法研究可以分为基于视频数据（或多帧图像）和基于单幅图像两大类算法。 其中视频数据的去除雨雪研究虽然已经取得了重大进展，但是对于视频中的动态背景或者背景中存在运动物体的情况，绝大多数视频去雨雪方法在识别雨线或雪花的效果较差。 而在许多情况下（如从网络上下载的图像，用照相机拍摄的图像）只有单幅图像。因为单幅图像没有时域...; Computer vision system has been widely applied in intelligent transportation, public safety, border security, sports events reported and other fields. But the photos or videos capturing in the bad weather condition (such as rain, snow, haze, etc.), not only significantly degrade visual quality, but also degrade the effectiveness of any computer vision algorithm, such as tracking, recognition, retr...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_微电子学与固体电子学; 学号：23120111153022 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=45988 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84572]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑贤辉. 单幅图像去雨雪的算法研究, Research on Single Image Rain and Snow Removal Methods[D]. 2014, 2014. |
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