| 题名 | 光学卫星遥感图像车辆目标提取与识别技术研究; Research on Vehicle Extraction and Recognition in Optic Satellite Remote Sensing Image |
| 作者 | 张阳 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 王程 |
| 关键词 | 车辆提取 遥感图像 机器学习 Vehicle Extraction Remote Sensing Image Machine Learning |
| 英文摘要 | 摘要 随着卫星遥感技术发展，基于人工判读的遥感图像地物提取越来越不能适应海量的应用需求。计算机视觉，机器学习，人工智能等学科应用于遥感图像，实现智能处理已经成为遥感应用发展的热点。针对光学卫星遥感图像的车辆目标分析在交通以及军事等领域具有重要的价值。本文针对光学卫星遥感图像，开展了车辆目标提取与识别的相关研究，主要的研究成果如下： （1）提出了一种基于分水岭算法和区域合并的道路区域或车辆目标所在区域提取方法； （2）提出了一种基于小面积目标筛选的车辆待选目标的识别和提取方法； （3）提出了一种基于结构化的随机决策森林分类的边缘检测方法来辅助目标筛选工作。 （4）提出一种基于多层虚警滤...; Abstract With the development of satellite remote sensing technology, the remote sensing image feature extraction based on artificial interpretation cannotmeet mass application requirements any more. Recent years, computer vision, machine learning and artificial intelligence technologies have been applied to the field of intelligent processing of remote sensing images. Vehicle target analysis for...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：23020111153111 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=47549 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84394]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张阳. 光学卫星遥感图像车辆目标提取与识别技术研究, Research on Vehicle Extraction and Recognition in Optic Satellite Remote Sensing Image[D]. 2014, 2014. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论