| 题名 | 基于局部时空特征码本的人体行为识别方法研究及实现; Spatio-Temporal Interest Points (STIP) based method of recognizing human action |
| 作者 | 马瑜 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 郭锋 |
| 关键词 | Human action recognition Spatio-Temporal Interest Points Visual codebook Motion difference feature 人体行为识别 时空特征 视觉码本 运动差异特征 |
| 英文摘要 | 摘要 人体行为识别是目前计算机视觉领域的研究热点和难点，可以应用到智能监控、高级人机交互、体育运动分析和基于内容的视频检索等方面，开展人体行为识别研究有着广泛的社会应用价值和理论研究价值。 本文对基于局部时空特征的人体行为识别方法展开研究，针对复杂环境下的人体行为识别存在的问题，结合目前目标检测和识别技术的发展，主要做了以下几方面工作： 1、归纳总结现有方法。查阅大量相关文献，对现有的局部时空特征方法进行概述，着重介绍了常用的局部时空特征检测算子和描述算子，为本文后续工作的奠定基础。 2、实现了基于视觉码本的人体行为识别方法。目前基于视觉码本的方法是目标识别中的主要方法。首先对局部时空...; Human action recognition is an active and challenging area of research in the field of computer vision. It can be applied in many applications, including video surveillance, intelligent vehicles, sport video event analysis and video retrieval. So there is important theoretical and practical value to carry out research on human action recognition. This thesis focus on the local Spatio-Temporal Int...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：X2010221010 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=44036 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84636]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马瑜. 基于局部时空特征码本的人体行为识别方法研究及实现, Spatio-Temporal Interest Points (STIP) based method of recognizing human action[D]. 2014, 2014. |
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