| 题名 | 基于半监督学习的隐式篇章关系市识别与研究; The Study of Recognizing Implicit Discourse Relations using Semi-supervised Methods |
| 作者 | 刘初 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 陈锦秀 |
| 关键词 | 隐式篇章关系识别 半监督 PDTB Implicit discourse relations recognition semi-supervised PDTB |
| 英文摘要 | 篇章关系自动识别是自然语言处理领域一项非常具有挑战性的任务，该任务通过挖掘自然语言文本之间的结构信息、语义信息和词信息等来识别文本单元之间的逻辑关系，对自动问答系统、机器自动文摘、文本蕴含等都具有十分重要的实践和指导意义。 根据文本单元中是否存在连接词可将篇章关系分为显式篇章关系和隐式篇章关系两种。显式篇章关系仅仅根据连接词就可以轻易分辨出文本之间的关系，而隐式篇章关系由于连接词的缺失使得其自动识别成为一个难点。目前，隐式篇章关系识别主要采用有监督机器学习的方法，对候选关系实例的表示也处于探索阶段。然而有监督学习需要大量的人工标注数据来增强模型的可靠性和健壮性，考虑到人工标注数据难度大、代价...; In the area of Nature Language Processing (NLP), it is a difficult task for discourse relation identification. It aims to identify and label the relations that hold between arbitrary spans of text (clauses, sentences, or paragraphs). This task is crucial for understanding a given text, especially helpful for numerous natural language processing applications, e.g., text summarization, question answ...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机系统结构; 学号：23020111153069 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=44292 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84296]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘初. 基于半监督学习的隐式篇章关系市识别与研究, The Study of Recognizing Implicit Discourse Relations using Semi-supervised Methods[D]. 2014, 2014. |
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