| 题名 | 基于Hadoop平台的随机森林算法研究及图像分类系统实现; Research of Random Forest Algorithm Based on Hadoop and Image Classification System Implementation |
| 作者 | 梁世磊 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 郑建德 |
| 关键词 | 图像分类 随机森林 Hadoop SIFT 词袋模型 image classification random forest hadoop sift bag of words |
| 英文摘要 | 随着互联网和多媒体技术的不断发展，海量的图像资源和数据涌入互联网，它们深刻地影响着我们的日常生活，此时对于图像内容准确地理解显得尤为重要。图像分类技术融合了机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，旨在将原本无序分布的大批量的图像数据进行有序地归类，是解决图像理解问题的基础。随机森林算法建立在决策树模型基础之上，它是多棵决策树的组合，在分类场景中得到广泛应用。作为一种优秀的分类器模型，也为图像分类提供了新的思路。但当图像资源的数据量特别大时，分类将是一个十分耗时的过程。为了解决以上问题，本文结合Hadoop开源分布式计算平台，研究图像处理过程的并行化以及利用MapReduce并行计算模型对随机...; With the development of Internet and multimedia technology ,large-scale digital image and data has come into Internet and change our lives . It’s very important to let computer understand image’s content in detail. Intergrated with other subjects like machine learning,artificial intelligence and etc,the goal of image classification technology is to categorize a large number of digital images into...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：23020111153064 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=44534 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84451]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁世磊. 基于Hadoop平台的随机森林算法研究及图像分类系统实现, Research of Random Forest Algorithm Based on Hadoop and Image Classification System Implementation[D]. 2014, 2014. |
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