| 题名 | 面向自然场景的端对端英文文字识别研究; End-to-End English Text Recognition in Natural Scene Image |
| 作者 | 廖威敏 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 曲延云 |
| 关键词 | 字符识别 文本检测 无监督特征学习 最大稳定极值区域 自然场景 Characters Recognition Text Detection Unsupervised Feature Learning Maximally Stable Extremal Region Natural Scene |
| 英文摘要 | 随着移动互联网的飞速发展及智能手机等移动电子设备的普及，自然场景图像的获取和传输变得越来越便捷。自然场景图像中的文本包含了丰富的信息，人们期待计算机能代替人类自动地检测并提取图像的文本信息。与传统的光学字符识别不同，自然场景中的文本信息提取面临着字体多变、布局不一、背景复杂等问题。近年来，面向自然场景的文本识别研究虽然取得了一定的成果，但是与实际应用的要求还存在较大的差距。因此，面向自然场景的端对端英文文字识别方法的研究不仅具有重要的理论研究意义，而且具有广阔的应用前景。 本文旨在从自然场景图像中提取精确文本位置和正确的文本信息，并构建一个端对端的场景文本识别系统。针对现有研究方法中字符图像...; Due to the rapid development of mobile Internet and the popularization of mobile electronic devices such as smartphone, people transmit and take the natural scene images conveniently. The text in the images contains a wealth of information, we hope that computer can detect and extract text information automatically without manual work. Unlike the traditional optical character recognition, text inf...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机应用技术; 学号：23020111153066 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=44614 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84363]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 廖威敏. 面向自然场景的端对端英文文字识别研究, End-to-End English Text Recognition in Natural Scene Image[D]. 2014, 2014. |
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