题名 | 数据驱动的汉字字形分析与优化方法研究; A Data-driven Method for Shape Analysis and Optimization of Chinese Character |
作者 | 李彬 |
答辩日期 | 2014 ; 2014 |
导师 | 张俊松 |
关键词 | 视觉重心 汉字建模 布局优化 数字书法 形状表达与分析 Visual center of gravity Handwritten Chinese character modeling Layout optimization Digital calligraphy Shape analysis and expression |
英文摘要 | 汉字是中华民族古老而灿烂的瑰宝,是人们表达感情、交流思想的工具。重心平稳是汉字书法创作的基本要求,汉字视觉重心的定量计算对汉字创作,评价优化,以及排版具有重要的意义。大量的书法著作都有关于重心平稳的描述,但目前没有一种定量的视觉重心计算方法。手写体汉字字形的分析建模对于理解用户的书写过程,提取用户的风格特性,以及手写体汉字的识别和合成具有重要意义。汉字是结构化字符,相对于英文字母等简单的字符而言,具有更多的笔画和更加复杂的笔画关系,对于手写体汉字的建模必须考虑笔画的整体性和笔画之间的空间布局,一些工作虽然考虑了笔画之间的空间布局,但缺少对空间关系的准确描述。手写体汉字的优化旨在提升用户书写作品...; Chinese characters are splendid treasures of Chinese people, which are used to express their feelings and exchange ideas. Steady center of gravity is a basic requirement of Chinese calligraphy, and the quantitative calculation of visual center of gravity (VCG) makes a lot of sense for Chinese characters’ creation, evaluation, optimization, and type setting. Although lots of calligraphy works have ...; 学位:工程硕士; 院系专业:信息科学与技术学院_计算机技术; 学号:31520111153189 |
语种 | zh_CN |
出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=46640 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84418] |
专题 | 信息技术-学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李彬. 数据驱动的汉字字形分析与优化方法研究, A Data-driven Method for Shape Analysis and Optimization of Chinese Character[D]. 2014, 2014. |
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