| 题名 | 本征图像分解算法研究及其应用; Research on Intrinsic Image Decomposition Algorithm and Its Applications |
| 作者 | 郭银斌 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 潘伟 |
| 关键词 | 本征图分解 Retinex SIFT 车牌识别 Intrinsic image decomposition Retinex SIFT LPR |
| 英文摘要 | 本征图像分解是计算机视觉中的一个基础问题，给定一幅输入图像，需要分解出对应的反照率本征图和亮度本征图，早期的本征图分解算法Retinex算法模拟了人眼的光照不变性，获得了较好的分解结果，但是其忽略了人的双目的深度辨别能力。本文提出将深度图像信息与导数分类的Retinex相结合的本征图分解方法，解决了StereoRetinex将深度信息与Retinex多层模型结合导致的在高层金字塔中丢失深度边界的问题，该方法结合深度信息对图像导数进行二分类，一类为反照率导数，一类为亮度导数，在导数分类完成后只需要通过积分的方式即可获得对应的反照率本征图和亮度本征图。实验结果表明该方法很好的提高了Retinex算...; Intrinsic image decomposition is a fundamental problem in computer vision, given an input image, corresponding reflectance and lightness image need to be decomposed. Early algorithm Retinex simulated the eyes’ invariance to illumination, and achieved good results, but it didn’t use the eyes’ ability to identity depth. In our work we proposal to combine the depth information with derivative Retinex...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院智能科学与技术系_计算机技术; 学号：31520111153182 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=45553 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84577]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭银斌. 本征图像分解算法研究及其应用, Research on Intrinsic Image Decomposition Algorithm and Its Applications[D]. 2014, 2014. |
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