| 题名 | 基于几何模型的医学图像分割研究; Research on Geometrical Model Based Medical Image Segmentation |
| 作者 | 肖求根 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 程明 |
| 关键词 | 医学图像 分割 距离正则化水平集 三维统计形状模型 Medical Image Segmentation Distance Regularized Level Set Method Three-Dimension Statistical Shape Model |
| 英文摘要 | 图像分割作为计算机视觉领域中的基本技术之一，是大多图像分析系统的组成模块。伴随着造影技术的逐年发展，在治疗前后使用医学图像进行测量和分析，将有助于医生的诊断，以及辅助治疗方案的制订或者修改，提高外科手术的精确度和成功率。这对于医学应用而言，有特殊的重要意义。本文从CT图像出发，使用肝脏图像数据进行分析，重点研究了以下几个自动分割算法。 首先，对距离正则化水平集方法开展了研究。内容包含双井势函数的距离正则化效应，演示了DRLSE方法结合活动轮廓模型在图像分割的应用。补充讨论了利用窄带法对轮廓线演化进行加速。通过实验对该方法的抗噪声干扰能力进行测试，观察到DRLSE方法对噪声干扰的鲁棒性较差，并...; Image segmentation is the basic technology in image processing and computer vision, it is an important part of image analysis and visual systems. With the development of imaging technologies, the medical image is used to make a quantitative measurement and analysis before and after treatment, the analysis of medical image will help to disease diagnosis, follow-up of treatment or amendments to the ...; 学位：工学硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机系统结构; 学号：23020111153100 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=44792 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84515]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 肖求根. 基于几何模型的医学图像分割研究, Research on Geometrical Model Based Medical Image Segmentation[D]. 2014, 2014. |
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