| 题名 | 改进K-Means聚类算法在基于Hadoop平台的图像检索系统中的研究与实现; A Research and Implementation with Improved K-Means Clustering algorithm To Image Retrieval System Based On Hadoop Platform |
| 作者 | 黎光谱 |
| 答辩日期 | 2014 ; 2014 |
| 导师 | 郑建德 |
| 关键词 | 图像检索，大数据，存储，分布式计算 Image Retrieval， Big Data， Storage， Distributed Computing， Hadoop， HIPI， K-Means |
| 英文摘要 | 现代人们的生活已经进入了移动互联网时代，各种移动互联网设备的普及和广泛应用极大的方便了人们的生活学习等各个方面。与此同时，来自各行各业的大量信息正以多媒体信息的方式数字化并不断累积。其中图像作为最为基本的多媒体信息之一易于理解和使用，人们对图像检索的需求也从开始的根据文本描述来检索图像发展到根据图像内容来检索相似图像。 图像检索早已成为计算机领域的一个研究热点，它可以按照检索内容划分为基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。本文主要的内容是如何应用大数据技术进行基于内容的海量图像检索技术的研究和实现。 从数据层面分析，一个基于内容的图像检索系统要解决大量图像数据的存储和快速处理两个最主要的...; Contemporary people’s life has entered The Mobile Internet era. People’s life and study and some other aspects have benefited a lot from the popularization and widespread application of various mobile internet devices. At the same time, lots of information from every walk of life are digitized and accumulating in the form of mutimedia information. As one of the most basic multimedia information, T...; 学位：工程硕士; 院系专业：信息科学与技术学院_计算机技术; 学号：23020111153059 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=44699 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/84651]  |
| 专题 | 信息技术－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黎光谱. 改进K-Means聚类算法在基于Hadoop平台的图像检索系统中的研究与实现, A Research and Implementation with Improved K-Means Clustering algorithm To Image Retrieval System Based On Hadoop Platform[D]. 2014, 2014. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论